一直以來(lái)，全球化工行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)一直在拼成本競(jìng)爭(zhēng)力和工作效率。而隨著人工智能發(fā)展，它正在逐漸成為化工行業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵。

近期，埃森哲咨詢(xún)公司的一項(xiàng)研究顯示，在過(guò)去15年里，化工行業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率年均增幅小于1%，遠(yuǎn)落后于其他行業(yè)。之所以出現(xiàn)這種情況，在于化工企業(yè)普遍面臨員工年齡偏大，年輕人不愿從事一線化工工作，使得企業(yè)人才庫(kù)萎縮，創(chuàng)新能力和勞動(dòng)生產(chǎn)率受限。此外，占勞動(dòng)力近一半的生產(chǎn)員工將90%的時(shí)間花在事務(wù)性任務(wù)和涉及簡(jiǎn)單判斷的任務(wù)上，只有10%的時(shí)間花在復(fù)雜的判斷任務(wù)上。

　　調(diào)整化工企業(yè)工作結(jié)構(gòu)是一項(xiàng)繁重的人事工作，人工智能恰可以方便地調(diào)整工作結(jié)構(gòu)、讓生成式人工智能承擔(dān)日常任務(wù)，從而解放工人，可以讓他們專(zhuān)注于更有創(chuàng)意、更有意義的任務(wù)。此外，隨著勞動(dòng)力的老齡化，在臨退休工人那里獲取知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，將其傳授給現(xiàn)有員工對(duì)化工企業(yè)至關(guān)重要。生成式人工智能完全可以提供幫助，使用大型語(yǔ)言模型來(lái)訪談退休員工，并記錄他們?cè)谔幚硖囟ㄇ闆r和挑戰(zhàn)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

　　實(shí)際上，許多企業(yè)正在進(jìn)行相關(guān)工作。6月25日，德國(guó)科思創(chuàng)公司宣布了一項(xiàng)全球成本節(jié)約計(jì)劃，目標(biāo)是到2028年年底，每年將節(jié)省4億歐元的材料和人工成本。該公司特別提到了利用人工智能在未來(lái)繼續(xù)提高效率和生產(chǎn)力?？扑紕?chuàng)的成本節(jié)約計(jì)劃將包括盡可能提高生產(chǎn)、行政單位和其他領(lǐng)域的效率，并不斷擴(kuò)大創(chuàng)新渠道。另外，在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，陶氏化學(xué)等化工企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品配方，加快產(chǎn)品上市時(shí)間。

　　誠(chéng)然，人工智能不能解決所有問(wèn)題，甚至可能會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，但它將是解決勞動(dòng)生產(chǎn)率難題的關(guān)鍵部分。那些發(fā)現(xiàn)并利用這項(xiàng)技術(shù)的公司將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

來(lái)源：中國(guó)化工報(bào)