一直以來，全球化工行業(yè)競爭一直在拼成本競爭力和工作效率。而隨著人工智能發(fā)展，它正在逐漸成為化工行業(yè)提高勞動生產率的關鍵。

近期，埃森哲咨詢公司的一項研究顯示，在過去15年里，化工行業(yè)的勞動生產率年均增幅小于1%，遠落后于其他行業(yè)。之所以出現(xiàn)這種情況，在于化工企業(yè)普遍面臨員工年齡偏大，年輕人不愿從事一線化工工作，使得企業(yè)人才庫萎縮，創(chuàng)新能力和勞動生產率受限。此外，占勞動力近一半的生產員工將90%的時間花在事務性任務和涉及簡單判斷的任務上，只有10%的時間花在復雜的判斷任務上。

　　調整化工企業(yè)工作結構是一項繁重的人事工作，人工智能恰可以方便地調整工作結構、讓生成式人工智能承擔日常任務，從而解放工人，可以讓他們專注于更有創(chuàng)意、更有意義的任務。此外，隨著勞動力的老齡化，在臨退休工人那里獲取知識和經驗，將其傳授給現(xiàn)有員工對化工企業(yè)至關重要。生成式人工智能完全可以提供幫助，使用大型語言模型來訪談退休員工，并記錄他們在處理特定情況和挑戰(zhàn)方面的專業(yè)知識。

　　實際上，許多企業(yè)正在進行相關工作。6月25日，德國科思創(chuàng)公司宣布了一項全球成本節(jié)約計劃，目標是到2028年年底，每年將節(jié)省4億歐元的材料和人工成本。該公司特別提到了利用人工智能在未來繼續(xù)提高效率和生產力?？扑紕?chuàng)的成本節(jié)約計劃將包括盡可能提高生產、行政單位和其他領域的效率，并不斷擴大創(chuàng)新渠道。另外，在產品創(chuàng)新方面，陶氏化學等化工企業(yè)已經在使用人工智能來改進產品配方，加快產品上市時間。

　　誠然，人工智能不能解決所有問題，甚至可能會帶來新的挑戰(zhàn)，但它將是解決勞動生產率難題的關鍵部分。那些發(fā)現(xiàn)并利用這項技術的公司將獲得競爭優(yōu)勢。

來源：中國化工報