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中國科大“機(jī)器化學(xué)家”采用火星隕石智能創(chuàng)制產(chǎn)氧催化劑

發(fā)布時(shí)間:2023-11-17

中國科技大學(xué)11月14日發(fā)布的消息稱,近日,該校教授羅毅、教授江俊、副教授尚偉偉團(tuán)隊(duì),與深空探測實(shí)驗(yàn)室研究員張哲等合作,采用中國科大“機(jī)器化學(xué)家”“小來”平臺(tái),高效融合人工智能和自動(dòng)化機(jī)器實(shí)驗(yàn),利用火星隕石制備出實(shí)用的產(chǎn)氧電催化劑。

  移居火星是人類的夢(mèng)想,但首先要解決缺乏氧氣的問題?;鹦巧洗嬖谒Y源的可能,為利用太陽能驅(qū)動(dòng)的電催化析氧反應(yīng)制備氧氣提供了機(jī)遇。人類無法在無氧的火星環(huán)境下長期生存,因而在火星上就地取材創(chuàng)制催化劑成為難以逾越的屏障。
  “小來”憑借精準(zhǔn)的自動(dòng)化操作能力,能夠執(zhí)行高通量實(shí)驗(yàn)任務(wù);同時(shí),“小來”的“計(jì)算大腦”同步進(jìn)行量子化學(xué)仿真模擬,通過融合理論大數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)小數(shù)據(jù)產(chǎn)生具有預(yù)測能力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,最終調(diào)用貝葉斯優(yōu)化算法預(yù)測并機(jī)器驗(yàn)證全局最優(yōu)的催化劑配方。
  這種理實(shí)交融的研究范式加速了新材料發(fā)現(xiàn)過程,可從數(shù)百萬種可能配方中迅速識(shí)別最佳組合。本次研究中,“小來”在2個(gè)月內(nèi)就完成需要窮舉2000年才能完成的復(fù)雜優(yōu)化工作。
  機(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)利用火星隕石實(shí)現(xiàn)產(chǎn)氧催化劑無人化創(chuàng)制的工作流程,系統(tǒng)包括移動(dòng)機(jī)器人、計(jì)算大腦、云服務(wù)器和多個(gè)不同功能的化學(xué)工作站。內(nèi)外雙循環(huán)的機(jī)器自動(dòng)化過程集成了從原料準(zhǔn)備、樣品合成、性能表征和配方優(yōu)化步驟。
  該工作成功展示了在地外星系上因地制宜創(chuàng)制化學(xué)品的智能化全流程,為未來地外文明探索提供了新的技術(shù)手段,對(duì)我國在未來月球、火星空間站上實(shí)現(xiàn)星際資源的原位綜合利用創(chuàng)建了獨(dú)特的方案。
  研究成果發(fā)表在國際期刊《自然·合成》上(Nature Synthesis),國際審稿人評(píng)價(jià)道,“本文報(bào)道了通過‘機(jī)器化學(xué)家’系統(tǒng)在火星上合成OER催化劑的令人興奮的方法”,“作為人工智能和自動(dòng)化相結(jié)合的典型案例,在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境下設(shè)計(jì)和制造復(fù)雜材料”。
來源:中化新網(wǎng)




Chemindustry.com美國化工網(wǎng)專業(yè)化工產(chǎn)品全球推廣.化工產(chǎn)品出口,化工平臺(tái),中國化工產(chǎn)品出口,國外化工推廣平臺(tái),海外化工產(chǎn)品推廣,全球化工網(wǎng),化工貿(mào)易,化工網(wǎng)站制作,海外化工采購商,中國供應(yīng)商,中國化工企業(yè)出口.

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中國科大“機(jī)器化學(xué)家”采用火星隕石智能創(chuàng)制產(chǎn)氧催化劑

發(fā)布時(shí)間:2023-11-17

中國科技大學(xué)11月14日發(fā)布的消息稱,近日,該校教授羅毅、教授江俊、副教授尚偉偉團(tuán)隊(duì),與深空探測實(shí)驗(yàn)室研究員張哲等合作,采用中國科大“機(jī)器化學(xué)家”“小來”平臺(tái),高效融合人工智能和自動(dòng)化機(jī)器實(shí)驗(yàn),利用火星隕石制備出實(shí)用的產(chǎn)氧電催化劑。

  移居火星是人類的夢(mèng)想,但首先要解決缺乏氧氣的問題。火星上存在水資源的可能,為利用太陽能驅(qū)動(dòng)的電催化析氧反應(yīng)制備氧氣提供了機(jī)遇。人類無法在無氧的火星環(huán)境下長期生存,因而在火星上就地取材創(chuàng)制催化劑成為難以逾越的屏障。
  “小來”憑借精準(zhǔn)的自動(dòng)化操作能力,能夠執(zhí)行高通量實(shí)驗(yàn)任務(wù);同時(shí),“小來”的“計(jì)算大腦”同步進(jìn)行量子化學(xué)仿真模擬,通過融合理論大數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)小數(shù)據(jù)產(chǎn)生具有預(yù)測能力的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,最終調(diào)用貝葉斯優(yōu)化算法預(yù)測并機(jī)器驗(yàn)證全局最優(yōu)的催化劑配方。
  這種理實(shí)交融的研究范式加速了新材料發(fā)現(xiàn)過程,可從數(shù)百萬種可能配方中迅速識(shí)別最佳組合。本次研究中,“小來”在2個(gè)月內(nèi)就完成需要窮舉2000年才能完成的復(fù)雜優(yōu)化工作。
  機(jī)器化學(xué)家系統(tǒng)利用火星隕石實(shí)現(xiàn)產(chǎn)氧催化劑無人化創(chuàng)制的工作流程,系統(tǒng)包括移動(dòng)機(jī)器人、計(jì)算大腦、云服務(wù)器和多個(gè)不同功能的化學(xué)工作站。內(nèi)外雙循環(huán)的機(jī)器自動(dòng)化過程集成了從原料準(zhǔn)備、樣品合成、性能表征和配方優(yōu)化步驟。
  該工作成功展示了在地外星系上因地制宜創(chuàng)制化學(xué)品的智能化全流程,為未來地外文明探索提供了新的技術(shù)手段,對(duì)我國在未來月球、火星空間站上實(shí)現(xiàn)星際資源的原位綜合利用創(chuàng)建了獨(dú)特的方案。
  研究成果發(fā)表在國際期刊《自然·合成》上(Nature Synthesis),國際審稿人評(píng)價(jià)道,“本文報(bào)道了通過‘機(jī)器化學(xué)家’系統(tǒng)在火星上合成OER催化劑的令人興奮的方法”,“作為人工智能和自動(dòng)化相結(jié)合的典型案例,在充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境下設(shè)計(jì)和制造復(fù)雜材料”。
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